PINTO AJHUACHO, JAIME TITO - IETA

En el presente caso es la aplicación del muestreo en la estimación de las superficies totales de tierras cultivadas (Superficie dedicada a cultivos determinados, etc.), en un país. El muestreo puede hacerse atendiéndose esencialmente al plan de muestreo. El universo de estudio puede ser el país, departamento, provincia, municipio, cantón, etc.

Año: 2002
Publicado en la revista Varianza N°2, Pág. 20
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Los conceptos y definiciones de la estadística agrícola varían de un gran país a otro, un concepto que se maneja dentro de ésta, es la Superficie Total, y su significado dependerá de la fuente de información sobre superficies que se hayan consultado. Las fuentes de las estadísticas sobre superficies, son los Censos agrícolas, las estadísticas agrícolas y los catastros. Por lo que tiene una importancia, en las estadísticas agrícolas, las mediciones de superficies, realizando estimaciones mediante procedimientos o planes de muestreo.

Año: 2003
Publicado en la revista Varianza N°3 Pág. 48
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La generación de Bases de datos, para los análisis a realizarse, requiere considerar los muchos criterios que se plantean para depurar la base, que en algunos casos debido a diversos factores como una no adecuada supervisión o control de relevamiento de datos, critica y trascripción, hacen que haya datos faltantes en la base de datos. Esta omisión se debe subsanar, mediante procedimiento de imputación que sugieren o indican cual pudiese ser el dato faltante.

Año: 2005
Publicado en la revista Varianza N°4, Pág. 29
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En la investigación social se desea conocer características de una Población, puede llevarse a cabo sobre el total de la población, labor generalmente muy compleja y costosa o también puede realizarse sobre una parte de esa población, a la que se le denomina “muestra”.

La teoría del muestreo, proporciona toda una serie de técnicas que nos permiten conocer los parámetros poblacionales, es mas ofrecen metodologías de captura de datos; su objetivo del muestreo es hacer inferencias acerca de una población con base en la información contenida en una muestra.

Año: 2011
Publicado en la revista Varianza N°8 Pág. 15
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Población, denominaremos a un conjunto de unidades del que se desea obtener cierta información, limitán- dose las observaciones a una parte que denominamos, muestra. Los datos obtenidos a partir de ella nos permiten inferir unos valores aproximados de la población en su totalidad, a estos valores aproximados se les denomina “estimaciones” las cuales vendrán afectadas de un error que denominaremos “error debido al muestreo”.

La estimación, considera un “Marco de muestreo” que es el conjunto de información que puede ser útil en cualquier momento del diseño de la encuesta, en el que debemos distinguir el listado y la información complementaria.

Año: 2015
Publicado en la revista Varianza N° 11, Pág. 37
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Los diseños muéstrales plantean procedimientos para conocer el universo de estudio, tamaño y selección de la muestra, y estimación de parámetros poblacionales, así como la precisión de los estimadores, buscando siempre aproximarse al parámetro poblacional.

El minimizar la varianza de los estimadores, sugiere la búsqueda de cálculos de medición de precisión de los estimadores, donde las técnicas de muestreo cada vez van mejorando, tal es el caso de los estimadores indirectos, cuyo aporte ayuda en las encuestas por muestreo.

Año: 2017
Publicado en la revista Varianza N°14 Pág. 62
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La estimación de parámetros del sector agropecuario, demanda el planteamiento de metodologías de muestreo que plantean estimar la varianza de los estimadores que se construyan, es importante medir la precisión, medir el error de muestreo, para lo cual acudimos a la técnica del muestreo por conglomerados y grupos aleatorios, realizando una aplicación vemos el procedimiento de determinar el error de muestreo para las variables de estudio.

Año: 2019
Publicado en la revista Varianza N°16 Pág. 55
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La información permite adquirir el conocimiento necesario para la toma de decisiones en diversas áreas donde se lo requiera, existen diversas técnicas para la captura de datos, como las encuestas por muestreo, que se apoyan diseños muestrales con diversidad de técnicas, en ellos es bueno analizar la precisión del estimador, porque interesa conocer o aproximarse al parámetro poblacional.

Analizar y comentar las técnicas sobre la precisión es importante, sobre todo comparar entre ellas y ver cual se aproxima más al parámetro poblacional.

Para este propósito apoyado en una información muestral, se analizó y comparo técnicas como el Muestreo Aleatorio Simple, Muestreo Estratificado y el Método de Postestratificación.

Año: 2020
Publicado en la revista Varianza N°17 Pág. 36
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En base al análisis de la encuesta de ingresos de los hogares del año 2021, además de las consideraciones generales del estudio de la pobreza en Bolivia como los indicadores de la pobreza, y sobre la desigualdad, se analiza la comparación con la información mostrada en dicha encuesta, principalmente en los indicadores de Gini, Mehran y de Piesch, y también se propone un estudio más completo y de mayor eficacia con la de construcción de indicadores no solamente puntuales, sino por intervalos de confianza.

En la comparación de los ingresos del área rural se puede observar que los ingresos medios per cápita son mucho más dispares en la Región Menor (Pando, Chuquisaca, Cochabamba, Oruro y Potosí), que en la Región Mayor (Santa Cruz, La Paz, Tarija y Beni).

Año: Octubre 2023
Publicado en la revista Varianza N°22 Pág. 17
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