SILVA VIAMONTE, CARLOS FERNANDO - IETA
Fernando Silva Viamonte es un experimentado Estadístico y Analista de Datos. Ha ocupado posiciones clave en diversas instituciones financieras y gubernamentales. Actualmente trabaja en el Banco de Desarrollo Productivo BDP-SAM, como Coordinador de Gerencia General, asesorando y coordinando actividades estratégicas. Trabajo en el Banco Unión S.A., desempeñó un papel importante como Coordinador de Gerencia General y Directorio, supervisando y coordinando actividades estratégicas. En la Oficina Técnica para el Fortalecimiento de la Empresa Pública OFEP, trabajó como Profesional Financiero, enfocándose en el seguimiento y fortalecimiento de empresas públicas en varios sectores. Además, se ha desempeñado como Jefe de Planificación y Proyectos en la Empresa de Apoyo a la Producción de Alimentos EMAPA, liderando la planificación estratégica y la gestión de proyectos de inversión. Carlos Fernando Silva Viamonte también ha tenido una destacada carrera docente, enseñando materias relacionadas con Estadística, Economía, Econometría y Métodos Cuantitativos en varias universidades, tanto a nivel de pregrado como posgrado. Actualmente es estudiante del doctorado en Estadística Multivariante Aplicada de la Universidad de Salamanca, además incluye un Doctorado en Investigación para el Desarrollo Local, Máster en Tourism and Environmental Economics, Máster en Estadística Aplicada y Estadística para el Sector Público, así como un Diplomado en Proyectos de Cooperación Internacional para el Desarrollo. Además, es licenciado en Administración de Empresas. Su habilidad para combinar su experiencia en análisis de datos y estadística con su compromiso docente demuestra su versatilidad y conocimientos en diversos campos, lo que lo convierte en un profesional destacado en su campo.
AUTOR DE LOS SIGUIENTES ARTÍCULOS:
Medición de la pobreza aspectos teóricos y metodológicos
En los últimos treinta y cinco años, desde el trabajo de Atkinson (1970), se ha desarrollado un cúmulo importante de aportaciones sobre la medición de diferentes aspectos distributivos: desigualdad, polarización, movilidad, pobreza, etc. Se ha ido abriendo camino una literatura extensa sobre los conceptos y la metodología adecuada para medirlos. Se ha hecho igualmente un esfuerzo en encuadrarlos en marcos normativos que enlacen con el resto de las áreas de la economía y de la política económica. Para ello se han ido dotando de marcos axiomáticos generalmente aceptados y de unos métodos de medición coherentes con esos marcos. El estudio de la desigualdad económica ha centrado principalmente el análisis. No obstante, otros temas distributivos, como la pobreza, han ido llamando la atención, sobre todo a partir de la publicación, en 1976, en la revista Econométrica, del artículo de Amartya Sen en el que se sientan las bases para el estudio de lo que ha venido en denominarse pobreza económica, en el sentido de utilizar un indicador de la posición económica de los hogares, como la renta, el ingreso ó el gasto familiares, como punto de partida para el diseño y la construcción de medidas de pobreza. Es así, que a partir de este trabajo de Sen son temas conectados entre sí, pero esencialmente diferentes.
Año: 2006
Publicado en la revista Varianza N°5, Pág. 39
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Análisis estadístico multivariado exploratorio de estructuras temporales desde una óptica STATIS. Una aplicación a la pobreza urbana multidimensional en Bolivia
La medición de la pobreza desde una perspectiva multidimensional ha crecido en términos de aportes metodológicos que llevan a obtener medidas más robustas y confiables, pero principalmente, ya son muchos países que han adoptado la metodología ALKIRE-FOSTER apropiándose de la misma y de sus bondades técnicas. La Estadística Multivariante juega hoy en día un papel importante pues responde a esa necesidad, debido a que brinda un conjunto de técnicas que ayudan a tratar la enorme diversidad de problemáticas que hoy por hoy preocupan a las sociedades en términos de tratamiento y análisis de información objetiva. El presente artículo tiene el objetivo de presentar el STATIS: Structuration de Tableaux A Trois Indices de la Statisque aplicada a variables cuantitativas con el objetivo de encontrar una estructura común o representativa a todas las tablas o grupos de variables, en este caso años y las dimensiones de la pobreza multidimensional urbana por departamento. En el documento se muestra que a través del STATIS se pudo comparar y analizar las relaciones entre los diferentes años y las dimensiones de la pobreza multidimensional, se identificó la estructura intercorrelacional, a partir de la obtención de una tipología en los departamentos. Adicionalmente se observó la evolución de las dimensiones de la pobreza multidimensional en los departamentos a lo largo del periodo estudiado. Finalmente, se describió la estructura interna de las dimensiones estudiadas para los departamentos y su evolución en el tiempo.
Año: Octubre 2023
Publicado en la revista Varianza N°22 Pág. 33
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HJ-Biplot como metodología exploratoria para el análisis multidimensional de los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) a nivel municipios en Bolivia
La Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) se presentan como oportunidades clave para reconsiderar prácticas y abordar los desafíos de desarrollo, medir y analizar el cumplimiento de estos objetivos es de vital importancia para una planificación objetiva. Por tanto, se destaca la importancia de un análisis estadístico multidimensional descriptivo, tales como, las técnicas de análisis Biplot, metodologías usadas por ciencia de datos, inteligencia artificial y machine learning, como un nuevo paradigma para comprender la información de manera más profunda y como base para el diseño de políticas con alto impacto social. La medición continua y evaluación de indicadores ODS se consideran esenciales para ajustar y mejorar las políticas públicas a lo largo del tiempo. En este sentido, el artículo presenta el HJ-Biplot como una técnica de análisis multivariante, una herramienta analítica avanzada para interpretar grandes volúmenes de información, en este caso, el cumplimiento a los ODS a nivel municipio, logrando clústeres a nivel departamental y nacional de estos de acuerdo a la similiaridad y disimilaridad como insumo para el diseño de políticas publicas objetivas y de alto impacto.
Año: Abril, 2024
Publicado en la revista Varianza N°23 Pág. 29
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